Kollektiv transport, cykling og gang er centrale for at gøre vores byer mere bæredygtige, fordi de reducerer både CO2-udledning og trængsel. Alligevel er brugen af disse transportformer faldende. Nu skal forskere fra DTU Management undersøge hvorfor.
Danmarks Frie Forskningsfond (DFF) har bevilget over 7 millioner kr. til projektet PARAMOUNT, som ledes af Professor Otto Anker Nielsen og Professor Anders Koed Madsen sammen med Lektor Jesper Blafoss Ingvardson.
Forskning har allerede vist, at bæredygtige transportformer bruges mere, når de tænkes sammen med byplanlægningen. Men hidtil er sammenhængen primært blevet undersøgt på et overordnet niveau, uden at se nærmere på konkrete byelementer og på, hvordan mennesker faktisk oplever dem. Det vil det nye projekt gøre op med ved at anlægge en langt mere detaljeret, datadrevet tilgang og ved at samle flere fagområder om opgaven.
Forskerne vil først kortlægge, hvordan byen ser ud, og hvad den byder på. Ved hjælp af avancerede algoritmer, herunder billedgenkendelse, analyserer de gadebilleder og indhenter information om faciliteter, aktiviteter og steder, inklusive brugernes vurderinger og anmeldelser. Det giver et detaljeret billede af bymiljøet, fra de fysiske omgivelser til byens tilbud.
Samtidig ser projektet nærmere på, hvordan de rejsende oplever byen. Via armbånd og stemmeoptagelser indsamles data om deres kognitive og følelsesmæssige reaktioner, så både de objektive og de subjektive sider af oplevelsen indfanges.
Til sidst kobler forskerne de to dele sammen i adfærdsmodeller, der forklarer individuelle transportvalg – fordi en central ambition med PARAMOUNT er at bygge bro mellem fagområder, der traditionelt er blevet studeret hver for sig. By- og transportforskere er blevet stadig dygtigere til at måle byens fysiske karakteristika ved hjælp af store mængder digitale data, mens samfundsforskere har udviklet metoder til at forstå, hvordan mennesker oplever og skaber mening i byrummet. PARAMOUNT kombinerer de to tilgange og kobler AI-baserede analyser af gader, faciliteter og byliv med detaljerede data om de rejsendes oplevelser.
Resultatet er en ny generation af adfærdsmodeller, der ikke kun tager højde for, hvordan byen ser ud, men også for, hvordan den opfattes og opleves. Ved at samle data fra transportmodellering, datalogi, byforskning og samfundsvidenskab er målet at udvikle værktøjer, der bedre kan forklare og forudsige, hvordan bymiljøer påvirker valget af bæredygtige transportformer.
Stort tillykke til forskerne!
