Decision Science

Vi forbedrer beslutningstagning for at skabe værdi i områder, der dagligt påvirker millioner af mennesker, såsom kollektive transportsystemer, drift af sundhedsvæsenet og energisystemer. Det gør vi igennem et tværfagligt arbejde, der omsætter komplekse samfundsmæssige udfordringer til handlingsorienterede løsninger ved at forvandle data til indsigt.

Vi trækker på discipliner som anvendt matematik, statistik og datalogi for at udvikle både anvendelsesspecifikke og generelle metodiske rammer. Vores forskning spænder over matematisk programmering, eksakte og heuristiske optimeringsmetoder, simulering og machine learning for at muliggøre kvantitativ beslutningstagning i komplekse systemer fra den virkelige verden.

Decision Science-sektionen anvender en videnskabelig tilgang til beslutningstagning ved at dække alle faser af principiel problemløsning – fra problemanalyse til dataindsamling, modelopbygning og udvikling af nye løsningsmetoder med det formål at udlede ledelsesmæssige indsigter fra eksperimentelle resultater. Gennem stringent modellering og algoritmeudvikling leverer vores forskning evidensbaserede tilgange, der gør velunderbygget og transparent beslutningstagning mulig i den skala og kompleksitet, som virkelige systemer kræver.

Effekten af vores arbejde forstærkes gennem vores aktive engagement i en bred vifte af anvendelsesområder, såsom mobilitet i byer, transport, mandskabsplanlægning, planlægning af driftsopgaver på vores sygehuse og løsning af udfordringer i den grønne omstilling inden for den maritime sektor, energisystemer og procesindustrier. Vi er stolte af at have etableret en stærk forskningstradition inden for offentlig transport og af at være anerkendt som en international leder inden for maritim logistik.